BAB VI Matematika Web

Pada kesempatan kali ini, saya akan membahas tentang Jurnal "A Framework for Web Science" pada bagian "Matematika Web", dibawah ini merupakan pembahasannya :

 Matematika web merupakan sebuah metode untuk memahami dasar-dasar algoritma internet dan algoritma web. Wawasan mengenai algoritma pada masalah jaringan, dalam konteks ini protokol lah yang mendasari web, dan fungsi algoritma dalam konteks web memberikan beberapa bukti yang paling meyakinkan untuk seseorang yang ingin memperdebatkan bahwa web adalah lingkungan yang penting.

Didalam Matematika Web terdapat 5 macam pembahasan, yaitu :

1.      Model Rasional

2.      Model Information Retrieval

3.      Pencarian Berbasis Struktur

4.      Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur

5.      Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan

I.            Model Rasional

Hal yang penting pada model rasional adalah mikro ekonomi, matematik diskrit, teori pilihan rasional dan teori permainan. Web tidak memiliki koordinasi terpusat, namun menghasilkan perilaku yang menarik secara sistematis berkat insentif dan kendala yang dipaksakan baik oleh arsitektur, standar protokol dll. Kunci keberhasilan web terletak pada efek jaringan untuk menghubungkan sumber daya.

Menafsirkan grafik ini dalam istilah web, 'ukuran jaringan' dapat digambarkan sebagai 'jumlah node dalam grafik web' atau bisa juga digambarkan 'jumlah tautan'. 'Kesediaan untuk membayar' mengacu pada biaya yang pengguna web siap untuk menyerap. Ini termasuk biaya keuangan biasa seperti pemasangan jalur broadband, biaya keuangan dimuka seperti pembelian komputer, biaya keuangan tidak dimuka, seperti usaha yang terkait pada peningkatan belajar yang terkait dengan formalisme atau aplikasi tertentu, dan biaya reguler non finansial seperti terus-menerus memastikan sistem seseorang aman. 'Pengguna' yang disebut juga akan bervariasi, grafik bisa merujuk ke pengguna web biasa (konsumen konten, yang harganya biasanya bersifat finansial), namun mungkin juga merujuk ke penulis web (pencipta konten, yang harga biasanya ada di Jangka waktu dan usaha).

II.            Model Infotmation Retrirval

IR (Information Retrieval / Menemukan kembali informasi) adalah ilmu yang mempelajari prosedur dan metode untuk menemukan kembali informasi yang tersimpan dari berbagai sumber yang dibutuhkan, cara nya dengan menggunakan index, pencarian, dan pemanggilan data kembali.

IR memiliki keunaan yang banyak untuk user. Kita bisa melihat fungsinya di mesin pencari untuk mencari informasi atau di perpustakaan dan lain sebagainya. IR mempunyai peran untuk

          a.       Menganalisis isi sumber informasi dan pertanyaan pengguna

          b.      Mempertemukan pertanyaan pengguna dengan sumber informasi untuk mendapatkan dokumen yang relevan

Contoh IR :

           a.       Searching text melalui web search engine

           b.      IR di perpustakaan

III.            Pencarian Berbasis Struktur

Tujuan pencarian adalah untuk mengambil kembali halaman yang relevan dengan pengguna, halaman-halaman yang diakses memberikan pembaca informasi yang sesuai atau mengarahkan pembaca ke sumber lain yang isi nya relevan.

Mesin pencari dapat dibandingkan dengan berbagai parameter, baik cakupannya (jumlah klik yang dikembalikan diberikan kueri, terutama melihat jumlah klik yang hanya bisa dicapai oleh mesin pencari itu), relevansi halaman yang dikembalikan, waktu yang dibutuhkan, atau kualitas pengembalian. Seperti yang diharapkan, mesin yang berbeda bekerja dengan baik pada metrik yang berbeda.

IV.            Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Struktur

Memahami matematika dan topologi web sangat praktis untuk memahami invariants pengalaman web, salah satu properti penting yang dimiliki web adalah ketahanan dalam menghadapi sesuatu hal. Misalnya, telah ditunjukkan bahwa untuk jaringan bebas skala, untuk eksponen konektivitas G < 3 (dengan asumsi konektivitas node didistribusikan menurut undang-undang kekuasaan), secara acak menghapus node tidak akan memecah jaringan menjadi pulau yang terputus. Seperti yang telah kita lihat, dengan anggapan bahwa Web adalah jaringan tanpa skala dengan distribusi kuasa hukum, eksponen G secara signifikan kurang dari tiga, sehingga Web harus sangat sulit dipecah (meskipun berfokus untuk menunjukkan ketahanan internet secara keseluruhan). Hasil teoritis mendukung simulasi komputer empiris yang menunjukkan bahwa mengeluarkan hingga 80% simpul dari jaringan berskala besar masih menyatukan cluster yang terhubung kompak.

Di sisi lain, teori perkolasi menunjukkan bahwa jaringan skala bebas agak lebih rentan terhadap serangan yang diarahkan dan serangan yang terkoordinasi, bahkan jika mereka kuat terhadap random failure (kegagalan acak). Kegagalan sejumlah kecil hub dapat secara dramatis meningkatkan diameter web (dalam hal jumlah klik terkecil yang diperlukan untuk beralih dari satu halaman yang dipilih secara acak ke halaman yang lain), dan kegagalan sejumlah besar situs yang sangat terhubung dapat mengarah ke fragmentasi.

V.            Metode Matematika untuk Mendeskripsikan Layanan

Efek dari teori ini menambahkan gagasan dari persetujuan dengan ide dari mesin negara, dan telah disarankan sebagai sarana penting untuk memodelkan layanan Web. Proses aljabar, seperti CSP atau CCS juga dapat memodelkan pengolahan paralel.

Salah satu perkembangan terbaru adalah π kalkulus (dinamai dengan kalkulus λ), yang merupakan pengembangan dari proses aljabar (khususnya cabang CCS) yang dirancang untuk memberikan mobilitas dalam proses pemodelan. π kalkulus minimal (mengandung sedikit lebih banyak dari pada saluran komunikasi, variabel, replikasi dan konkurensi), namun dapat diperluas dengan mudah untuk mencakup fungsi orde pertama dan dasar pemrograman konstruksi.